Nvidia Stock Investors Just Got Bad News From DeepSeek, but Certain Wall Street Analysts See a Silver Lining

Motley Fool
2025.01.29 09:27
portai
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英伟达的股票在对中国初创公司 DeepSeek 的人工智能模型产生担忧后暴跌 17%,市值蒸发了 5890 亿美元。尽管股价下跌,分析师认为这是一种过度反应,建议这是一个买入机会。DeepSeek 声称其模型在使用更少资源的情况下可与 OpenAI 的模型相媲美,这引发了对未来英伟达 GPU 需求的担忧。然而,许多分析师认为英伟达产品的需求将继续增长,目标价格依然高企。他们认为,这种情况可能会加速人工智能的普及,最终在长期内使英伟达受益

英伟达(NVDA 8.93%) 在 1 月 27 日星期一创造了股市历史,但并不是好的一种。由于对中国初创公司 DeepSeek 的人工智能 (AI) 模型的担忧,这家芯片制造商的股价下跌了 17%。这一暴跌抹去了 5890 亿美元的市值,创下了任何公司单日最大损失的纪录。

是什么引发了这次崩盘?尽管美国政府禁止英伟达向中国出口其最先进的 AI 芯片,但 DeepSeek 据称创建了一个大型语言模型,其性能与美国更复杂的模型相媲美。该公司还声称,在花费更少资金的情况下训练了该模型,并且没有使用最先进的英伟达芯片。

这一消息对英伟达的股东来说是灾难性的,因为股价急剧下跌。但许多华尔街分析师认为,这一抛售是过度反应,为投资者创造了期待已久的买入机会。

为什么 DeepSeek 的突破性 AI 模型导致英伟达股价崩溃

DeepSeek 上周发布了一篇研究论文,声称其 R1 推理模型在某些基准测试中与 OpenAI 的 o1 问题解决模型的性能相当。这家中国初创公司还声称,训练这个大型语言模型的花费不到 600 万美元,并表示仅使用 2048 个英伟达 H800 图形处理单元 (GPU) 完成了训练。重要的是,H800 GPU 是专门设计以符合出口限制的。

相比之下,OpenAI 在训练其 GPT-4 模型时花费超过 1 亿美元,并使用了更强大的英伟达 H100 GPU。该公司没有披露确切的数量,但分析师估计 OpenAI 使用了超过 10,000 个处理器来训练 GPT-4。这个估计是合理的,因为 Meta Platforms 使用了 16,000 个英伟达 H100 GPU 来训练其 Llama 3 模型,花费约 6000 万美元。

这一情况对英伟达来说是令人担忧的。如果 DeepSeek 使用更少、更弱的芯片训练 R1,那么美国公司理论上可以通过模仿中国 AI 初创公司采用的训练技术来减少支出。反过来,像 亚马逊字母表、Meta Platforms 和 微软 这样的超大规模公司在未来几年可能会在英伟达 GPU 上的支出低于之前的预期。

图片来源:Getty Images。

DeepSeek 的突破可能为英伟达股东带来一线希望

虽然 DeepSeek 以令人印象深刻的效率训练了其 R1 模型,但许多分析师将其视为积极的发展。他们认为这将加速人工智能的采用速度,推动对英伟达 GPU 的更大需求。此外,一些行业专家质疑 DeepSeek 关于成本和基础设施的说法的有效性。

  • Scale AI 的首席执行官 Alexandr Wang 认为 DeepSeek 拥有 50,000 个英伟达 H100 GPU,但在其研究论文中没有讨论这些芯片,因为它们违反了美国出口管制。H100 是目前广泛可用的第二强大的英伟达 GPU,价格非常昂贵。如果 DeepSeek 确实拥有那么多 H100,他们可能低估了模型训练的成本。
  • 晨星 的 Brian Colello 在 DeepSeek 消息发布后维持了对英伟达股票 130 美元的目标价。他在给客户的报告中写道:“我们怀疑领先的云供应商和 AI 开发者会暂停他们的计划。我们仍然认为科技公司会继续购买他们能买到的所有 GPU,作为这场 AI 淘金热的一部分。”
  • Wedbush Securities 的 Dan Ives 表示,股市对这一消息的反应 “完全错误”。根据与约 25 家科技公司的讨论,Ives 认为美国的 AI 支出不会受到 DeepSeek 最近报告的影响。他认为,较便宜的训练将加速 AI 的采用,并将此次抛售视为过去十年中最佳的买入机会之一。Wedbush 将英伟达的目标价维持在每股 175 美元。
  • Moor Insights & Strategy 的 Patrick Moorhead 认为,英伟达 GPU 的需求将持续增加,直到公司实现人工通用智能 (AGI)。他还认为,DeepSeek 采用的新型训练方法将通过降低成本加速 AI 的采用。Moorhead 认为这是一件好事,因为这将更快地创造出新的应用场景。
  • 伯恩斯坦 的 Stacy Rasgon 认为 DeepSeek 低估了与其 R1 模型相关的训练成本。然而,他认为其高效的训练方法是件好事。在接受 CNBC 采访时,Rasgon 表示,这种情况是杰文斯悖论的一个例子,这是一种经济原则,即新技术的成本下降被随之而来的需求增加所抵消。伯恩斯坦将英伟达的目标价维持在每股 175 美元。
  • Fundstrat Global Advisors 的 Tom Lee 称股市的下跌是过度反应,并将这种情况与 COVID-19 爆发后的抛售进行了比较。他告诉 CNBC:“英伟达的这次回调将被证明是一个买入机会。”

投资者应记住,DeepSeek 的情况正在迅速发展,分析师的观点可能会发生变化。Meta Platforms 和微软定于 1 月 29 日发布财务业绩,随后是字母表和亚马逊在 2 月 4 日发布。当这些公司的管理团队召开季度财报电话会议时,市场可能会获得更多的清晰度。

然而,目前几位分析师认为 DeepSeek 的突破对英伟达 GPU 的长期需求影响不大。从这个意义上说,尽管这一消息对英伟达的股东来说是灾难性的,但它也有一线希望:今天的英伟达股票比上周便宜得多,这为潜在投资者创造了一个引人注目的买入机会。

事实上,在关注该公司的 39 位分析师中——其中 8 位在过去两天更新了他们的预测——英伟达的平均目标价为每股 177 美元。这意味着其当前股价 118 美元有 50% 的上涨空间。