Broadcom, Nvidia, and AMD Could Help This Unstoppable ETF Turn $250,000 Into $1 Million in 10 Years

英偉達(NVDA 1.26%) 首席執行官黃仁勳認為，到 2028 年，數據中心運營商每年將在芯片和基礎設施上花費 1 萬億美元，以滿足下一代人工智能（AI）模型對計算能力日益增長的需求。

這一支出將為英偉達帶來巨大的順風，英偉達為 AI 開發提供全球最強大的數據中心芯片。但這些好處也將惠及公司的競爭對手，更不用説其他數據中心硬件組件的供應商。投資者有機會從這場科技革命中獲利，購買交易所交易基金（ETF）可能是最簡單的方式。

iShares 半導體 ETF(SOXX 0.67%) 專注於芯片和組件的供應商，其前十大持股恰好是 AI 領域的三大巨頭：英偉達、博通(AVGO -4.99%) 和 超威半導體(AMD 0.46%)。自 2001 年成立以來，該 ETF 的表現超過了更廣泛的股市，以下是它如何將 25 萬美元的投資在未來十年內變成 100 萬美元的方式。

圖片來源：Getty Images。

一隻 ETF 中匯聚 AI 硬件的最大名字

一些 ETF 持有數千只不同的股票，但 iShares 半導體 ETF 僅持有 30 只。它旨在為投資者提供對設計、製造和分銷半導體的公司的曝光，主要是那些有望從 AI 等大趨勢中受益的公司。

自 2001 年成立以來，該 ETF 幫助投資者成功應對了由互聯網、企業軟件、智能手機和雲計算驅動的幾場科技革命。現在它重心向 AI 傾斜，其前五大持股是行業硬件領域的一些最大名字：

數據來源：iShares。投資組合權重截至 2025 年 6 月 4 日，可能會有所變動。ETF = 交易所交易基金。

英偉達的圖形處理單元（GPU）是 AI 開發者中最受歡迎的數據中心芯片。該公司的最新 GPU 架構，Blackwell 和 Blackwell Ultra，旨在支持能夠進行 “推理” 的新一代 AI 模型，這意味着它們在後台花時間思考，以生成最準確的響應。

黃仁勳表示，這些模型中的一些消耗的計算能力是傳統一次性大型語言模型（LM）的 1000 倍，因此他之前提到的支出預測顯得非常高。

亞馬遜、微軟 和 谷歌 是英偉達最大的客户。由於其行業領先的雲平台，它們是經驗豐富的數據中心運營商，但現在它們正在競相建立 AI 基礎設施，以滿足開發者激增的需求。

但這些公司也在努力通過與博通等供應商合作設計自己的芯片來多樣化其硬件組合，博通在設計和製造過程中提供幫助。博通計劃到 2027 年在其定製 AI 加速器芯片上爭取 900 億美元的市場機會，目前已有三位客户簽約，更多客户正在洽談。此外，該公司還是網絡設備的領先供應商，有助於從 AI 芯片中提取出最佳性能。

然後是 AMD，該公司推出了一系列 GPU，直接與英偉達在數據中心競爭。今年，該公司將開始發貨基於其 CNA（計算 DNA）4 架構的最新芯片，該架構旨在與 Blackwell 競爭。AMD 在個人計算機的 AI 芯片方面已經是領導者，這可能是未來的一個主要增長領域。

投資者還會在 iShares ETF 的前五大持股之外找到其他領先的 AI 芯片股票，如 美光科技、台灣半導體制造公司 和 Arm Holdings。

在下一個十年將 25 萬美元變成 100 萬美元

自 2001 年成立以來，iShares 半導體 ETF 的年複合回報率為 10.4%，超過了同期 標準普爾 500 指數 的平均年增幅 7.9%。但該 ETF 在過去十年中實現了 20.9% 的加速年回報，得益於雲計算和 AI 等技術的加速採用。

如果 iShares ETF 繼續實現 20.9% 的年增幅，25 萬美元的投資在下一個十年內可能會變成超過 160 萬美元。這並不容易，但如果黃仁勳所預期的 AI 基礎設施支出到 2028 年達到每年 1 萬億美元，這絕對不是不可能的。

然而，即使該 ETF 在未來 10 年內平均年增幅為 15.6%，也足以將 25 萬美元變成 100 萬美元：

作者計算。

去年，黃仁勳表示，數據中心運營商每花費 1 美元在英偉達的 AI 芯片和基礎設施上，就可以在四年內賺取 5 美元，通過將計算能力租給 AI 開發者。如果這些經濟數據是準確的，像亞馬遜、微軟和谷歌這樣的數據中心運營商可能會在未來繼續大量投資新基礎設施。

此外，每一代新的 AI 模型通常需要比上一代更多的計算能力，因此當我們回顧這一時刻時，黃仁勳的支出預測可能會被證明是保守的。無論如何，iShares ETF 可能是多元化投資組合的一個很好的補充。