Chamath Palihapitiya Weighs In On Meta's AI Ambitions As Energy Bottlenecks Emerge As The True Limiter

風險投資家 Chamath Palihapitiya 強調能源限制是人工智能擴展的主要障礙，回應了關於 Meta Platforms Inc. META 儘管有鉅額資本支出計劃但仍面臨基礎設施瓶頸的擔憂。

能源成為人工智能最大的挑戰

Palihapitiya 週三在 X 上寫道：“能源是人工智能的重大瓶頸”，概述了該行業面臨的系統性限制。這位風險投資家詳細説明了物理和軟件人工智能需要在基本配方上進行改變，而不僅僅是成分的修改。

“我們需要無限且幾乎無成本的能源，” Palihapitiya 表示，強調太陽能加儲能是唯一可行的短期解決方案，考慮到 12-17 個月的部署時間。

Meta 的基礎設施融資策略

Meta 首席財務官 Susan Li 揭示公司可能會尋求外部融資以支持 2026 年的人工智能基礎設施，因為資本支出接近 1000 億美元。在 2025 年第二季度的財報中，Li 表示 Meta 正在 “探索與金融合作夥伴共同開發數據中心的方式”。

該公司在第二季度的收入為 475.2 億美元，超出分析師預期的 445.8 億美元。資本支出達到 170.1 億美元，全年指導為 660-720 億美元。

行業範圍內的基礎設施競爭加劇

New Era Funds 首席投資官 Rihard Jarc 強調，即使有 1000 億到 1500 億美元的預算，公司也無法支出，因為設備受限。“施耐德電氣的預訂已滿，直到 2030 年，” Jarc 寫道，突顯了供應鏈瓶頸。

Microsoft Corp. MSFT 預計第一季度資本支出為 300 億美元，而 Alphabet Inc. GOOGGOOGL 將 2025 年的支出提高到 850 億美元。

電力需求預測顯示危機

高盛預測到 2027 年全球數據中心需求將增長 50%，從 62 GW 增加到 92 GW。到那時，人工智能工作負載將佔使用量的 28%。

到 2030 年，數據中心的電力需求可能攀升 165%，使該行業成為全球前十大電力消費者之一。

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