Tencent adds fuel to domestic computing power

作者 | 黃昱

編輯 | 王小娟

過去一年來，AI 大模型應用正在加速落地。呼嘯而來的 AI 浪潮，正以指數級速度催生全球算力需求。而在這場全球 AI 軍備賽中，誰能提供好用的算力，誰就能成為當前牌桌上的贏家之一。

在騰訊一年一度最重磅的 To B 行業盛會——騰訊全球數字生態大會上，騰訊在算力方面的部署也引發廣泛關注。

騰訊雲方面宣佈，目前騰訊已經全面適配主流的國產芯片，與此同時，軟硬件協同全棧優化是騰訊雲的長期戰略投入，通過異構計算平台整合不同類型的芯片，對外提供高性價比的 AI 算力。

也就是説，儘管聚焦做軟件，騰訊也要做好 AI 基建。同時，在芯片國產化替代邏輯持續強化的背景下，騰訊全面適配的舉動無疑給國產算力又添了一把火。

當然，AI 大模型競賽是一場馬拉松，騰訊在 AI 上更核心的優勢在於廣泛的應用，因此，在 AI 大模型浪潮掀起後的很長一段時間，騰訊也並不急於搶奪 AI 相關市場，而是優先保障大模型自研和自身海量業務的賦能上。

經過過去兩年多的努力後，AI 技術已成為騰訊及騰訊雲的核心增長引擎，AI 投入與高質量增長的正循環不斷加固。在此背景下，今年以來，騰訊在 AI 戰略上也轉守為攻，一個更主動、更開放的騰訊正浮出水面。

AI 也在給騰訊帶來價值重估，騰訊股價近日創下近 4 年新高，重返 7 萬億市值巔峯似乎也並不遠了。不過，這並不會是終點，市場期待 AI 能再造騰訊，給其帶來更大的想象空間。

算力增收

三年前，騰訊雲提出 “寧要 150 斤的肌肉，也不要 200 斤的虛胖”，在經過三年的變革，聚焦自研，推動被集成後，騰訊雲如今在整個騰訊集團揚眉吐氣。

騰訊集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生透露，2025 年第二季度，騰訊 To B 營收實現雙位數增長達 555 億元；騰訊雲海外客户規模在過去一年同比翻番。

“我可以很自豪地説，經過這幾年持續聚焦核心產品和技術，減脂增肌，騰訊雲已經成為雲市場上極具競爭力的 ‘健碩參賽者’。”

毫無疑問，AI 已成為驅動騰訊雲增長的強勁動力。今年二季度，騰訊雲收入增速較近幾個季度有所加快，這主要得益於企業客户對 AI 相關服務的需求增加，包括 GPU 租賃和 API token 使用，以及商家技術服務費的增長。

算力確實是一門好生意。湯道生對華爾街見聞表示，AI 浪潮對騰訊雲 AI Infra 這些基礎設施的拉動毫無疑問，接下來在 AI 相關業務帶來的收入中，AI 基礎設施相關增長也將會更明顯。

騰訊在算力方面的投入也不小。據騰訊財報，去年四季度戰略加速以來，騰訊截至今年第二季度累計資本開支達 831.6 億元，主要用於支持 AI 相關業務的發展。

在 8 月的業績會上，騰訊管理層也曾表示，騰訊擁有足夠的芯片來進行現有模型的訓練和持續升級。此外，騰訊正通過大量軟件層面的優化來提升推理效率，從而讓其能在同等數量的芯片上承載更多的工作負載。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強指出，作為雲計算廠商，在 AI+ 的大背景下首先應該構建更龐大的充裕的算力支持，那就是基礎設施，這個基礎設施會惠及到千行百業。今年下半年，騰訊還會持續投入，包括全球範圍內構建一個比較龐大的 AI Infra。

全面適配國產芯片無疑也是騰訊雲提升 AI Infra 的重要一步。

湯道生解釋道，騰訊在跟多家芯片廠商合作進行適配。實際上，模型也有很多種類，有大有小。在不同場景下，需要的芯片配置都不一樣，所以騰訊會持續跟多家廠商合作。

也就是説，當一些科技巨頭親自下場造芯片時，騰訊選擇聚焦做軟件的部分、模型的部分和數字化技術，以開放的心態跟各家芯片廠商展開合作。

此次大會上，騰訊雲智算面向 “更貼近 Agent 的 AI Infra” 重磅升級，建立包括 Agent Infra 解決方案 +Cloud Mate 雲專家服務智能體與全鏈路安全能力為一體的完整解決方案，幫助 Agentic AI 從 “實驗室” 走向 “生產級”。

騰訊雲副總裁李力表示，隨着 Agent 數量爆發式增長，企業對雲計算基礎設施的需求，將會快速從 “資源供給” 升級為 “業務價值”，AI Infra 基礎設施必須具備更快的推理效率、更靈活的工具集成、更可靠的系統保障和更自動化的服務能力。

據悉，騰訊雲智算體系核心優勢在於 “同源同構”，無需打造 AI 專屬存儲等設施，依託過往打磨的雲原生能力，即可承接智算需求，實現雲與智算能力的深度協同。

AI 版圖

騰訊雲是騰訊對外輸出 AI 能力的窗口，此次全球數字生態大會上，騰訊雲也宣佈會將自身累積的技術沉澱與 AI 實踐全面開放，同時打通 C 端和 B 端的技術與場景。

這對於騰訊雲而言無疑是里程碑的時刻。去年，騰訊雲明確提出將 AI、出海、融合創新作為未來尋求增量的主航道，而在此次大會上，AI 和出海成為兩大核心主題，更多成果也被擺在了大家的眼前。

就備受關注的 AI 而言，目前，騰訊圍繞大模型已經構建起全鏈路的產品矩陣，包括底層基礎設施、自研大模型、模型開發平台、智能體開發平台和麪向場景的多元智能應用等，幫助企業客户將大模型快速落地到場景中去。

本次大會中，騰訊還首發了 “騰訊雲智能體戰略全景圖”，及騰訊雲智能體開發平台 ADP3.0、Agent Infra 解決方案 Agent Runtime、騰訊雲專家服務智能體 Cloud Mate 等，以及混元 3D 3.0 基模。

值得一提的是，今年年初騰訊將元寶、QQ 瀏覽器、ima 等諸多面向 C 端的 AI 產品和應用劃分到騰訊雲，騰訊雲同時承擔起了打造 B 端和 C 端 AI 產品的重任。

作為騰訊 C 端 AI 原生應用的先鋒，今年以來，元寶圍繞搜索、文檔理解、圖像處理等能力快速升級。在此大會上元寶也和湯道生一同打頭陣，現場展示了其問答的能力。

據騰訊方面提供數據，現在用户每天向騰訊元寶的提問量，已經達到今年年初時一個月的總量，同時元寶已經成為國內 DAU 排名前三的 AI 原生應用。

此外，元寶持續與騰訊現有應用進行深度融合，現在已經和騰訊會議、騰訊文檔，以及微信、騰訊視頻、QQ 音樂等 10 多個應用打通。

湯道生指出，在今年年初組織變革後，騰訊雲有了更大的發揮空間，有更多的能力，能夠打通 C 端、B 端，讓兩邊的產品也更具競爭力。“所以，我們還是非常興奮的。”

不過，湯道生也對華爾街見聞表示，ToC 的 AI 原生應用還在投入期，騰訊雲目前沒有深度去考慮商業化的部分，現階段重心還是放在打磨產品和服務體驗上。比如元寶、ima 等接下來會更多聚焦用户體驗的提升、場景覆蓋的擴展等，讓用户在使用時能更自然、更高效地解決實際問題。

在持續的投入下，從 B 端到 C 端，騰訊 AI 應用的版圖正在全面打開。同時，AI 已經成為騰訊的 “新業務基因”，驅動遊戲、廣告等核心業務強勁增長。

資本市場對騰訊的 AI 戰略成果，也給出了熱烈的反響：推動其市值在 9 月 17 日一度重返 6 萬億港元，站上了近四年的高點。

全球科技巨頭都加入了用 AI 重塑業務的隊伍，含 “AI” 量也已成為資本市場重估一家科技公司的重要指標。儘管 AI 商業化仍處於初期，但騰訊顯然已經成功卡位。