Could This Small-Cap Artificial Intelligence (AI) Stock Become the Next Nvidia?

當 Nvidia（NVDA -0.82%）在 1990 年代成立時，它是一家小眾芯片設計公司。其圖形處理單元（GPU）旨在增強視頻遊戲的視覺效果。然而，聯合創始人兼首席執行官黃仁勳有更廣泛的雄心；他意識到 GPU 在許多其他需要並行處理的應用中也能發揮作用。

快進到今天，黃仁勳的願景已經實現。Nvidia 的 GPU 現在為一系列生成性人工智能平台提供處理能力——從 OpenAI 的 ChatGPT 到 Alphabet 的 Gemini。通過提供作為人工智能基礎設施支柱的芯片，Nvidia 已經從一家中型半導體公司發展成為全球最有價值的企業。

投資者應清楚的認識到：變革性技術可以從小眾產品開始，然後重塑整個行業。如今量子計算的應用範圍也相對狹窄——但這項技術似乎正在成為人工智能領域下一個前沿。

一家公司小型競爭者—— Quantum Computing Inc.（QUBT -0.26%）——正在尋求顛覆這一領域。它能成為下一個 Nvidia 嗎？

量子計算是下一個 GPU 嗎？

就像最初 GPU 的主流商業應用很少一樣，目前量子計算機的應用也不多。這項技術仍然主要處於實驗階段。這些機器複雜，建造和操作成本高，尚未解決大規模的實際效用。然而，量子計算人工智能的潛力是巨大的。

與經典計算機不同——經典計算機以二進制形式存儲和處理數據——量子計算機使用量子比特（qubits），它們還可以由於一種稱為疊加的特性而持有概率幅度的值。結果是，在某些情況下，量子計算機可以比經典超級計算機更快地解決問題。

專家預計，量子計算的優勢將適用於許多用例，從藥物發現和金融風險建模到密碼學和預測能源模式。因此，量子計算有潛力在大規模上釋放數萬億美元的經濟價值。然而，正如 1990 年代的 GPU 一樣，先驅者的雄心願景與技術的廣泛商業應用之間的差距仍然很大。

圖片來源：Getty Images。

分析量子計算公司

在過去的一年裏，量子計算公司（Quantum Computing Inc.，簡稱 QCi）已迅速進入公眾視野。鑑於其名稱與科技行業最熱門的主題之一相呼應，這家新興公司的股票在短短 12 個月內飆升了超過 3200%。雖然這樣的勢頭可能令人心動，但聰明的投資者會想要先深入瞭解。

QUBT 收入（TTM）數據來自 YCharts。

到目前為止，QCi 的收入微乎其微，並且持續消耗大量現金，這引發了對其盈利路徑的嚴重懷疑。

在我看來，量子計算公司的股票受益於公司在運營實力上的不足，更多的是由於散户投資者的熱情。該公司正處於合適的時機，乘着炒作驅動的浪潮。然而，QCi 引人注目的名稱與其基本商業面之間的不匹配令人擔憂。

量子計算公司是下一個 Nvidia 嗎？

Nvidia 的崛起從來不是僅靠品牌推動的。該公司帶來了尖端技術，逐步改進，並由一位具有遠見的領導者引領，他認識到 GPU 的用途可以遠遠超出遊戲，擴展到數據中心和人工智能。

同樣重要的是，該公司通過向開發者推廣其軟件架構 CUDA，建立了強大的護城河。CUDA 使用得越廣泛，Nvidia 就越有效地將開發者鎖定在其生態系統中。

量子計算公司缺乏這些類型的競爭優勢。其業務顯示出有限的吸引力，並且在硬件和軟件方面都落後於同行。與此同時，像 Microsoft、Alphabet、Amazon 和 International Business Machines 等巨頭已經在量子計算應用上進行了大量投資，並且它們在將這些應用整合到龐大的生態系統中方面處於良好位置。

在這種背景下，量子計算公司基本上已經成為一種投機性熱門股票，受到追逐快速利潤的日間交易者的青睞，而不是長期投資者建立持久頭寸的選擇。

對於那些希望接觸量子計算領域的人來説，更明智的方法是投資於已經建立的人工智能領導者，這些公司擁有盈利的多元化業務，並且也在探索這一新興技術。